全国统一服务热线:

020-31127780

首页 > 新闻资讯 > 行业资讯

机器人正在解决银行非常昂贵的研究问题

2019-8-12 星期一
文章导读:

这是新一代研究人员所押注的优势,将会颠覆研究市场。对于Arkera在华尔街和伦敦金融城的客户来说,这意味着让机器人过滤遥远的土地上的“噪音”。

 

由于巴西利亚的立法者几个月来对有争议的养老金改革进行了辩论,因此在伦敦5000英里以外的机器人密切关注着其中的513个立法者。该算法由技术创业公司Arkera Inc.设计,每天跟踪他们在巴西报纸和政府网页上的评论,以预测该法案通过的可能性。


机器人正在解决银行非常昂贵的研究问题

在立法清除其7月份的最大障碍之前几周,该机器的数据处理让Arkera分析师几乎可以预测结果,让纽约和伦敦的对冲基金客户有机会在5月份买入巴西雷亚尔近8个月的低点。之后上涨超过8%。


这是新一代研究人员所押注的优势,将会颠覆研究市场。对于Arkera在华尔街和伦敦金融城的客户来说,这意味着让机器人过滤遥远的土地上的“噪音”。


“有太多人关注Twitter、太多的网站、太多的文章,”48岁的Arkera联合创始人Nav Gupta表示,其软件可以处理与1,000名人类分析师一样多的信息。 “这是一个非常昂贵的问题,每个人都面临着这个问题。”


去年,该公司从对冲基金Brevan Howard Asset Management的Alan Howard等投资者那里筹集了400万英镑(490万美元)。


利用所谓的人工智能来自动化研究过程,很快就会获得吸引力,因为注重成本的投资银行正在缩减规模。英国金融行为监管局的数据显示,仅在英国,去年的研究预算就下降了30%。据位于伦敦的研究分析咨询公司Coalition Development Ltd.称,在12家最大的银行中,自2015年以来,交易员和研究人员等前线员工人数下降了7%。


这意味着它比以往更难以为发展中国家的分析师提供支持,这是世界上投资者现在可以获得收益的唯一地方。


像Arkera和总部位于纽约的Sigmoidal这样的数据科学公司表示,他们可以使用机器来解决这个问题,这些机器人可以通过西班牙语、阿拉伯语、中文等各种语言来挖掘成千上万的新闻文章,政府声明和社交媒体帐户。


在最初投资高达10万美元之后,银行可以使用这些系统在七年内节省100万美元,因为他们不需要雇用尽可能多的数据分析师,当他与Bloomberg谈话时担任Sigmoidal首席执行官的Marek Bardonski说。


参加今年在香港举行的抗议活动。 Bardonski表示,Sigmoidal的软件能够跟踪粤语新闻的发展,甚至可以识别未经验证的抗议领导人的推特,以监控进一步动荡的风险。这项技术对于受政治动荡影响的遥远国家非常有用,投资者热衷于投入资金但却无法轻易获取信息。


“该系统可以为传统的金融机构分析师提供优势,”Bardonski表示,他表示典型的报告将包括情绪图表、关键词统计数据和简短的书面摘要。“客户可以在一页上获得所有见解,而不是获得100,000篇新闻文章。”


Sigmoidal和Arkera都不会让Bloomberg看到一个自动报告的例子,看看它与人类产生的报告相比是多么可读,引用了针对共享专有数据的规则。


在欧洲,投资者消费研究的方式发展迅速,因为去年的新规则迫使投资者首次单独支付他们收到的分析费用。所谓的MiFID II立法阻止了广泛的做法,即将高盛(Goldman Sachs)或摩根士丹利(Morgan Stanley)等高管执行交易的费用纳入研究费用。


具有讽刺意味的是,自规则生效一年半以来,许多投资银行仍然免费提供研究,因为客户不愿意为此付费,据专门从事监管的彭博资讯高级分析师Sarah Jane Mahmud表示。 他们通过在其网站上发布研究以供公众消费来绕过规则。


但质量已经下降,因为中级分析师已离开或被退出,让初级分析师完成工作,以便更高级的同事可以参加客户会议。这为投资者提供了更多的动力来寻求定制研究,例如支付现金与该领域的专家交谈或投资自动化研究以支持他们的高级基金经理和策略师。


“资产管理者现在需要评估每一项研究服务的价值,以评估它是否值得支付,应该支付多少钱,以及试图从坏处过滤掉好处,”Mahmud说。


在MiFID II下,资产管理人员必须准备好证明他们已经对他们为客户进行的所有投资进行了尽职调查,这在发展中国家一直很棘手。


正是这个问题激发了古普塔和他的商业伙伴Vinit Sahni,他的职业生涯包括Citadel LP,DE Shaw&Co。和Goldman Sachs等公司,他们在2015年成立了Arkera。在他们20年的投资银行职业生涯中, 50岁的Sahni说,要找到信息以证实“像拔牙一样”。


因此,他们建立了一个由数据科学家和工程师组成的团队来设计一个搜索引擎,投资者可以利用这个搜索引擎在土耳其、墨西哥和埃及等地区获得优势。它的工作方式有点像Google,只有它的编程才能从成千上万的文章、社交媒体提要和政府版本中选择最相关的资源。


尽管机器人正在破译市场术语,但即使是他们的开发人员也承认他们永远不会完全取代人类。在接下来的十年中,Sahni表示智能机器将显着增强人类分析师的能力。


“当我们与机器和算法密切合作时,我们将看到认知能力,沟通和人类物理潜力的进步,”他说。


< 返回上一页
上一篇:特斯拉鼓励部署无人驾驶汽车技术
下一篇:了解中国的机器人市场现象
相关新闻:

在线咨询
友情链接:letou乐投官网  太阳城APP网址  ag88环亚娱乐  云顶娱乐网站  尊龙d88娱乐  ag视讯直播  澳门真钱游戏平台  亚洲城88